嵌入与 Word2Vec
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01. 词嵌入
02. 嵌入权重矩阵/查询表
03. Word2Vec Notebook
04. Pre-Notebook：Word2Vec，SkipGram
05. Notebook：Word2Vec，SkipGram
06. 数据和二次采样
07. 二次采样 Solution
08. 上下文字词目标
09. 批处理数据，Solution
10. Word2Vec 模型
11. 模型和验证
12. 负采样
13. Pre-Notebook：负采样
14. Notebook：负采样
15. SkipGramNeg，模型定义
16. 完成模型并自定义损失
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16. 完成模型并自定义损失
12 CompleteModel CustomLoss V2
详细了解如何
在 PyTorch 中定义自定义扩展功能
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